Inteligencia artificial generativa en la pedagogía universitaria. Revisión sistemática
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Resumen
El objetivo de este artículo es analizar la producción científica sobre el uso de la inteligencia artificial generativa dentro de la práctica pedagógica de los docentes universitarios hispanoamericanos. En cuanto a la metodología aplicada, se desarrolló una revisión sistemática de la literatura bajo lo definido en el protocolo PRISMA 2020, con un enfoque mixto y elementos de bibliometría. Para la búsqueda se utilizaron las bases de datos Scopus, Web of Science y SciELO, tomando en consideración las publicaciones generadas entre los años 2021 y 2025. Se obtuvieron 2197 registros iniciales, de donde se seleccionaron 16 artículos empíricos tras aplicar criterios de inclusión y exclusión relacionados con calidad científica, pertinencia temática, y contexto geográfico. Los resultados permiten evidenciar tres tipos de prácticas pedagógicas donde se aplica: uso instrumental para diseño de materiales, intervención didáctica orientada al desarrollo del pensamiento crítico, y aplicación en procesos evaluativos. Asimismo, se identificaron percepciones docentes ambivalentes, donde se reconocieron beneficios en la eficiencia laboral y preocupación por la integridad académica y la autonomía estudiantil. En lo ético, se identificaron problemáticas asociados a autoría, sesgo algorítmico, y profundización de brechas digitales. En conclusión, la inteligencia artificial generativa logra actuar como un recurso complementario útil en la docencia universitaria, pero que para su integración requiere marcos formativos y regulatorios más sólidos.
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Referencias
Acevedo Carrillo, M., Cabezas Torres, N. M., La Serna La Rosa, P. A. y Araujo Rossel, S. A. (2026). Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial en la educación superior latinoamericana: Una revisión sistemática de la literatura. Revista InveCom, 6(1), e601074. https://doi.org/10.5281/zenodo.15508755
Amaniampong, A. y Nantwi, W. K. (2026). Generative AI for teacher education: Ethical considerations from the perspective of lecturers and students. Journal of Education Management and Leadership, 5(1), 37-51. https://doi.org/10.51317/jeml.v5i1.905
Betti Galasso, B. J. (2026). Inteligencia artificial generativa y formación docente: Competencias emergentes en América Latina, una revisión de alcance. Revista Actualidades investigativas en educación, 26(1), 1-43. https://doi.org/10.15517/z4mcs052
Blanco Pena, J. M. (2024). La revisión sistemática como metodología para la investigación en E/LE. Círculo de lingüística aplicada a la comunicación, 97, 179-193. https://doi.org/10.5209/clac.88711
Cabero-Almenara, J., Pedraza-Goyeneche, C. E., Fredy-Montes, J. y Palacios Rodríguez, A. (2025). Conocimiento de la Inteligencia Artificial Generativa del profesorado. Modelo predictivo basado en el TPACK para la integración ética de la Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior. Revista electrónica interuniversitaria de formación del profesorado, 29(1), 15-31. https://doi.org/10.6018/reifop.690971
Cai, S. y Yu, W. (2025). Incorporating Generative AI in EFL Writing: An Investigation into Students’ and Teachers’ Perceptions. Journal of literature and art studies, 15(7), 526-539. https://doi.org/10.17265/2159-5836/2025.07.002
Camacho Marín, R. J. (2025). Inteligencia artificial en el aula: Desafíos y oportunidades para la educación del siglo XXI. Revista multidisciplinar ciencia y descubrimiento, 3(1), 1-16. https://doi.org/10.63816/92rwmv16
Cambra-Fierro, J., Fuentes Blasco, M., López-Pérez, M. E. y Trifu, A. (2024). ChatGPT adoption and its influence on faculty well-being: An empirical research in higher education. Educ Inf Technol, (30), 1517-1538. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12871-0
Chang Bautista, L. y Chinchay Tapia, J. A. (2023). La inteligencia artificial en el marketing digital de Latinoamérica 2020-2023: Una revisión sistemática de literatura. Revista de ciencias y artes, 1(4), 124-153. https://doi.org/10.37211/2789.1216.v1.n4.45
Contreras Contreras, F. y Olaya Guerrero, J. C. (2025). Inteligencia artificial en las empresas: oportunidades y desafíos. Impulso, Revista de administración, 5(9), 353-367. https://doi.org/10.59659/impulso.v.5i9.88
Cordero, J., Torres-Zambrano, J. y Cordero-Castillo, A. (2025). Integration of Generative Artificial Intelligence in Higher Education: Best Practices. Education Sciences, 15(1), 32. https://doi.org/10.3390/educsci15010032
Corona Domínguez, B. (2025). Implicaciones éticas de la inteligencia artificial generativa en la educación superior: Una revisión sistemática. Horizonte académico, 5(1), 289-307. https://doi.org/10.70208/3007.8245.v5.n1.83
De la Puente, M., Torres, J.; Blanco Troncoso, A. L.; Hernández Meza, Y. Y. y Márquez Carrascal, J. X. (2024). Investigating the use of chatGPT as a tool for enhancing critical thinking and argumentation skills in international relations debates among undergraduate students. Smart Learn. Environ, 11(55). https://doi.org/10.1186/s40561-024-00347-0
Fajardo Aguilar, G. M., Ayala Gavilanes, D. C., Arroba Freire, E. M. y López Quincha, M. (2023). Inteligencia artificial y la educación universitaria: Una revisión sistemática. Magazine de las ciencias: Revista de investigación e innovación, 8(1), 109-131. https://doi.org/10.33262/rmc.v8i1.2935
Farinango, O., Rivera, M., Gualsaquí, D., Guerra, D. y Panamá, C. (2026). Impacto educativo de la inteligencia artificial generativa: Una revisión crítica de avances, desafíos y perspectivas. Revista Ecos de la academia, 11(23), 1-26. https://doi.org/10.53358/ecosacademia.v11i23.1347
Fontanelli, Óscar, Schulz, M. S., Alba Udave, J., Quintana Nedelcu, D., Tavera Fenollosa, L. y Dussauge Laguna, M. I. (2025). Uso y valoración de la inteligencia artificial generativa en los estudios sociales. Reporte sobre la experiencia de la comunidad académica de la Flacso México. Perfiles Latinoamericanos, 33(66), 267-279. https://doi.org/10.18504/pl3366-013-2025
García Gutiérrez, G. F., Tapia Guerrero, J. A., Mejía Peralta, C. E. y Egüez Cevallos, R. C. (2025). Uso de inteligencia artificial generativa como herramienta de apoyo académico en la innovación pedagógica universitaria. Revista social fronteriza, 5(6), e955. https://doi.org/10.59814/resofro.2025.5(6)955
González, A. (2026). Inteligencia artificial generativa en la educación superior: oportunidades, desafíos y transformaciones en la práctica docente. Revista G-ner@ndo, 7(1), 3745-3762. https://doi.org/10.66473/rcmg.v7i1.1067
Haroud, S. y Saqri, N. (2025). Generative AI in higher education: Teachers’ and Students’ Perspectives on support, replacement, and digital literacy. Education sciences, 15(4), e396. https://doi.org/10.3390/educsci15040396
Instituto nacional de tecnologías educativas y de formación del profesorado. (04 de julio de 2024). Guía sobre el uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo. https://bit.ly/4nfkDaS
Jardón Gallegos, M. del C., Allas Chisag, W. D., Zamora Valencia, D. A. y Cedeño Saltos, N. E. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en la educación superior: Percepciones de alumnos y profesores sobre el uso de IA en el aprendizaje y la evaluación. Reincisol, 3(6), 7008-7033. https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)7008-7033
Kayyali, M. (2025). Ethical implications of generative AI in education: Privacy, bias, and integrity. En L. Kyei-Blankson y E. Ntuli (eds.), Transformative AI practices for personalized learning strategies (pp. 185-218). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-8744-3.ch008
Labañino Palmeiro, L., Lorca Marín, A. A., De las Heras Pérez, M. de los A. y Campina López, A. C. (2025). Evolution of the concept of artificial intelligence in scientific literature: a systematic análisis. Digital education review, (46), 65-76. https://doi.org/10.1344/der.2025.46.65-76
López-Vasco, F. E., Angulo-Álvarez, M. R. y Sosa-Zúñiga, D. I. (2025). Formación docente en IA Generativa: impacto ético y retos en educación superior. Alteridad, 20(2), 166-177. https://doi.org/10.17163/alt.v20n2.2025.01
Lucero-Baldevenites, E. V., Bueno-Fernández, M. M., Caballero-de Lamarque, C. P. y Bracho-Fuenmayor, P. L. (2025). El uso del ChatGPT en actividades académicas por parte de docentes universitarios. Episteme Koinonia, 8(16), 264-284. https://doi.org/10.35381/e.k.v8i16.4591
Macías Galeas, I. y Betancourt Anangono, D. I. (2025). Algoritmos y autonomía docente: Resistencias pedagógicas ante la estandarización EdTech en la era de la IA generativa. Revista española de Educación comparada, (48), 442-460. https://doi.org/10.5944/reec.48.2025.45210
Mateus, J. C., Cappello, G., Lugo, N. y Guerrero-Pico, M. (2024). Communication educators facing the arrival of Generative Artificial Intelligence: exploration in Mexico, Peru, and Spain. Digital Education Review, (45), 106-114. https://doi.org/10.1344/der.2024.45.106-114
Miras, S., Cantó-Delgado, R. y Rovira-Collado, J. (2025). Aplicación de un modelo GPT en el estudio de constelaciones multimodales. Perspectiva Educacional, 64(3), 122-150. https://doi.org/10.4151/07189729-Vol.64-Iss.3-Art.1762
Muñoz Martínez, C., Roger-Monzo, V. y Castelló Sirvent, F. (2025). Generative AI and critical thinking in online higher education: challenges and opportunities. RIED-Revista iberoamericana de educación a distancia, 28(2), 233-273. https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43556
Nasr, N. R., Tu, C.-H., Werner, J., Bauer, T., Yen, C.-J. y Sujo-Montes, L. (2025). Exploring the impact of generative AI ChatGPT on critical thinking in higher education: Passive AI-directed use or human–AI supported collaboration? Education Sciences, 15(9), e1198. https://doi.org/10.3390/educsci15091198
Nasser, F. (2024). Un repaso a la historia de la inteligencia artificial: acordes y desacuerdos. Tabanque. Revista pedagógica, (36), 7-18. https://doi.org/10.24197/trp.36.2024.7-18
Nevárez Montes, J. y Elizondo-Garcia, J. (2025). Faculty acceptance and use of generative artificial intelligence in their practice. Front. Educ., (10), 1427450. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1427450
OCDE (19 de enero de 2026). Perspectivas de la OCDE sobre la educación digital 2026. https://bit.ly/3Rlr0NC
Ordóñez Herrera, M. G. (2024). El desafío de la toma de decisiones gerenciales basada en datos con inteligencia artificial. Revista FACES, 6(1), 34-53. https://bit.ly/3SI3Ly5
Padilla Piernas, J. M. y Martín García, M. M. (2024). Impacto y perspectivas de la Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior: un estudio sobre la percepción y adopción docente usando el modelo AETGE/GATE. European Public &Social Innovation Review, (9), 1-21. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-595
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., . . . Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372(71), 1-9. https://doi.org/10.1136/bmj.n71
Perdomo, B. y González, O. A. (2025). Inteligencia artificial en educación superior: revisión integrativa de la literatura. Cuadernos de Investigación educativa, 16(2), e205. https://doi.org/10.18861/cied.2025.16.2.4034
Pereira-González, L. M., Basantes-Andrade, A., Mora-Grijalva, M. y Galárraga-Andrade A. (2025). Dimensiones latentes en la adopción de ChatGPT en la universidad: modelo CHASSIS. Alteridad, 20(2), 190-202. https://doi.org/10.17163/alt.v20n2.2025.03
Qian, Y. (2025). Pedagogical Applications of Generative AI in Higher Education: a systematic review of the field. TechTrends, (69), 1105-1120. https://doi.org/10.1007/s11528-025-01100-1
Quinde-Moncerrate, H. G., Quinde-Zambrano, L. F. y Franco-Arroyo, P. P. (2025). Incidencia de la inteligencia artificial en la educación contemporánea: Revisión sistemática. Sociedad & Tecnología, 8(2), 358-368. https://doi.org/10.51247/st.v8i2.505
Ramos-Galarza, C. y García-Cruz, P. (2024). Guía para realizar estudios de revisión sistemática cuantitativa. CienciAmérica, 13(1), 1-6. https://doi.org/10.33210/ca.v13i1.444
Ricra Ruíz, R. A., Queque Luque, E. F., Vega Lazo, F. H., Martínez Horna, D. J., Ross Audureau, J. y Lara Tapia, L. M. (2025). Implicaciones éticas de la inteligencia artificial generativa en la educación superior: Una revisión sistemática. Revista InveCom, 6(2), 1-8. https://doi.org/10.5281/zenodo.16734732
Rivadeneira, L., Bellido de Luna, D. y Fernandez, C. (2025). Exploring the role of ChatGPT in higher education institutions: Where does Latin America stand? Digital government: Research and practice, 6(2), 1-12. https://doi.org/10.1145/3689370
Rodríguez Hernández, L. A. (2023). Inteligencia artificial generativa en la educación: retos éticos, potencial pedagógico y perspectivas futuras. Innovarium International Journal, 1(1), 1-12. https://bit.ly/4xRtvID
Rodríguez, G. S. (2025). Creación con Inteligencia artificial generativa: Desafíos y perspectiva. LEX, (36), 147-180. http://dx.doi.org/10.21503/lex.v23i36.2920
Rodríguez-Ruiz, J. A. (2025). ¿Qué delegar a la máquina? Desafíos y oportunidades de uso educativo de la inteligencia artificial generativa. Pensamiento, palabra y obra, (34), e22322. https://doi.org/10.17227/ppo.num34-22322
Romani Pill, G., Macedo Inca, K. S., Soto Loza, G. E., Franco Guevara, A. M. y Ore Choque, M. K. (2025). Revisión sistemática de inteligencia artificial generativa (GenIA) para el diseño de experiencias de aprendizaje, 2020-2025. Espacios, 46(3), 13-27. https://doi.org/ 10.48082/espacios-a25v46n03p02
Ros-Arlanzón, P., Gutarra-Ávila, R., Arrarte-Esteban, V., Bertomeu-González, V., Hernández-Blasco, L., Masiá, M., … Sempere, A. P. (2025). When AI models take the exam: large language models vs medical students on multiple-choice course exams. Medical Education Online, 30(1). https://doi.org/10.1080/10872981.2025.2592430
Saltos Loayza, K. L., Jaramillo Chávez, A. P., Guerrero Calva E. S. y Diaz Arrieta, R. H. (2025). El uso de la inteligencia artificial generativa como apoyo en la mejora de las prácticas docentes en educación superior. Reincisol, 4(8), 5458-5485. https://doi.org/10.59282/reincisol.V4(8)5458-5485
Sánchez Vásquez, C. y Toro-Valencia, J. (2021). El derecho al control humano: Una respuesta jurídica a la inteligencia artificial. Revista chilena de derecho y tecnología, 10(2), 211-228. https://dx.doi.org/10.5354/0719-2584.2021.58745
Sánchez, N., Michay, G. y Calderón, J. (2025). Inteligencia artificial generativa en educación superior: una revisión sistemática de literatura hispanohablante. Espacios, 46(6), 14-25. https://doi.org/10.48082/espacios-a25v46n06p02
Sandoval Forero, E. A. (2024). Metodología para la revisión sistemática de literatura crítica sobre los desarrollos. Ciencia Latina, Revista científica multidisciplinar, 8(2), 1007-1025. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.10546
Santillán-Aguirre, P., Santos-Poveda, R., Cuadrado-Solís, V. y Jaramillo-Moyano, E. (2025). Transformación del aula universitaria: Aplicaciones y perspectivas de la inteligencia artificial generativa en la docencia. Universidad y sociedad, 17(5), e5225. https://bit.ly/3QTVSFg
Silgado-Tuñón, D. A. y López-Flores, J. I. (2025). Inteligencia artificial generativa en la educación superior: Una revisión sistemática. Unión. Revista iberoamericana de educación matemática, 21(73), 1-19. https://bit.ly/4f2qmNB
Tostado Ramírez, M. I., Arreola Laveaga, J. y López López, H. L. (2025). Panorama actual de la inteligencia artificial. Una revisión del estado del arte en el contexto educativo. Revista NeyArt, 3(3), 274-297. https://doi.org/10.61273/neyart.v3i3.147
UNESCO. (22 de enero de 2025). Inteligencia artificial en la educación: la UNESCO impulsa competencias clave para docentes y estudiantes. https://bit.ly/4w9aeS1
Vallejo Ballestero, H. F., Aguilar Pazos, R. E., Fuentes Seisdedos, L. y Fierro Saltos, F. E. (2025). La inteligencia artificial generativa como recurso didáctico en la educación superior. Una revisión sistemática. RECIMUNDO, 9(2), 247-261. https://doi.org/10.26820/recimundo/9.(2).abril.2025.247-261
Verano-Tacoronte, D., Bolívar-Cruz, A. y Sosa-Cabrera, S. (2025) Are university teachers ready for generative artificial intelligence? Unpacking faculty anxiety in the ChatGPT era. Educ Inf Technol., (30), 20495-20522. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13585-7