Combinación de histogramas HSV y RGB y descriptor MPEG-7: resultados preliminares y trabajo futuro

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Publicado: 2013-06-30
DOI: https://doi.org/10.17163/ings.n8.2012.01
Palabras clave:
histograma HSV, histograma RGB, colour layout descriptor, esquemas de votación Borda, KNN.

Contenido principal del artículo

Javier Poveda Figueroa
Vladímir Robles Bykbaev

Resumen

En este artículo presentamos los resultados parciales obtenidos con un nuevo enfoque para combinar los histogramas RGB, HSV y el descriptor CLD del estándar MPEG-7. La combinación fue realizada usando esquemas de votación Borda en tres bases de datos: Wang, UW y ZuBud. A pesar de la baja clasificación inicial realizada con el descriptor CLD, nuestra propuesta ha alcanzado mejores resultados para la base de datos Wang (82.66 %) que los histogramas HSV (72.33 %), RGB (79.33 %) y el descriptor CLD (53 %). En las otras bases de datos (ZuBud y UW) la combinación no generó mejoras significativas.

Detalles del artículo

Número
Núm. 8 (2012): julio / diciembre
Sección
Artículo Científico

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Biografía del autor/a

Javier Poveda Figueroa

Colaborador del Laboratorio de Investigación en Sistemas Informáticos e Inteligencia Artificial, Carrera de Ingeniería de Sistemas, Universidad Politécnica Salesiana, sede Cuenca.

Vladímir Robles Bykbaev

Máster en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital, Ingeniero en Sistemas, Estudiante de Doctorado en Informática, Universidad Politécnica de Valencia, Encargado del Laboratorio de Investigación en Sistemas Informáticos e Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica Salesiana, sede Cuenca.

Referencias

E. Spyrou, H. Le Borgne, T. Mailis, E. Cooke, Y. Avrithis, and N. O’Connor, “Fusing mpeg-7 visual descriptors for image classification,” Artificial Neural Networks: Formal Models and Their Applications–ICANN 2005, pp. 747–747, 2005.

P. Reddy, A. Reddy, and K. Devi, “HSV color histogram and directional binary wavelet patterns for content based image retrieval,” International Journal on Computer Science and Engineering (IJCSE), vol. 4, 2012. 3] T. Deselaers, D. Keysers, and H. Ney, “Features for image retrieval: an experimental comparison,” Information Retrieval, vol. 11, no. 2, pp. 77–107, 2008.

J. Poveda and V. Robles, “Image retrieval based on the conbination of RGB and HSV’s and color layout descriptor,” Ingenius N-7, pp. 3–10, 2012.

K. Mekaldji and S. Boucherka, “Color quantization and its impact on color histogram based image retrieval,” in Procedings of the Second Conference International sur l’Informatique et ses Applications (CIIA’09), Saida, Algeria, May 3-4, 2009.

Intersil, “YCbCr to RGB considerations.” [Online]. Available: http://www.intersil.com/content/dam/ Intersil/documents/an97/an9717.pdf

P. Harrington, Machine Learning in Action. New York: Manning Publications, 2012.

O. Boullosa García, “Estudio comparativo de descriptores visuales para la deteccion de escenas cuasi-duplicadas,” Madrid, Spain, 2011, Proyecto de fin de carrera.

V. Robles, “Esquemas de votación borda aplicados al etiquetado de roles semánticos,” Master’s thesis, Universidad Politécnica de Valencia, Valencia, Spain, 2010.

S. Jeong, “Histogram-Based Color Image Retrieval,” Psych221/EE362 Project Report. Palo Alto, CA: Stanford University, 2001.