Filtro de Kalman extendido aplicado en la navegación de un AUV

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Persing Junior Cárdenas Vivanco
Ettore Apolonio de Barros

Resumen

Este trabajo trata el problema de navegación de unvehículo submarino autónomo. Dos estimadores de estado son propuestos como solución, aplicando fusiónsensorial basada en el filtro de Kalman extendido.Los estimadores de estado emplean medidas de unaunidad de medición inercial, un sensor de velocidadpor efecto Doppler, un profundímetro y una brújula.El primer estimador de estado estima las variablesde orientación independientemente de las variablesde velocidad y profundidad del vehículo. En el segundo estimador, se considera el acoplamiento en lasecuaciones de orientación, velocidad y profundidaddel vehículo. Para el diseño y pruebas de los estimadores de estado propuestos, fue empleada la basede datos del vehículo submarino autónomo Pirajubaque contiene el registro de los sensores del vehículodurante pruebas en el mar. Los resultados de unasimulación numérica con esta base de datos validanlos estimadores de estado propuestos en el presente
trabajo. Finalmente, fue realizado un análisis comparativo de estos estimadores.

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Artículo Científico
Biografía del autor/a

Persing Junior Cárdenas Vivanco

Máster en Ingeniería de Control y Automatización Mecánica, Bachiller en Ingeniería Física. Actualmente, realiza un doctorado en Ingeniería de Control y Automatización Mecánica en la Escuela Politécnica de la Universidad de São Paulo

Ettore Apolonio de Barros

Posdoctorado en la Universidad de Tokio e Instituto Superior Técnico de la Universidad Técnica de Lisboa, Doctor en Arquitectura Naval e Ingeniería Oceánica por la Universidad de Tokio, Graduado y Máster en Ingeniería Naval por la Universidad de São Paulo. Actualmente es profesor asociado del departamento de Ingeniería Mecatrónica y Sistemas Mecánicos de la Escuela Politécnica de la Universidad de São Paulo.