Segmentación de color en imágenes digitales usando Visual C#.Net

Barra lateral del artículo

PDF
Publicado: 2007-01-30
DOI: https://doi.org/10.17163/ings.n1.2007.02

Contenido principal del artículo

Bayardo Campuzano Nieto

Resumen

En este trabajo se presenta la definición de los histogramas de color de una imagen y se usa dicha definición para el segmentado de objetos cuyo color resalte en dicha imagen además se implementa estos conceptos en Visual C#.Net.

Detalles del artículo

Número
Núm. 1 (2007)
Sección
Artículo Científico

La Universidad Politécnica Salesiana de Ecuador conserva los derechos patrimoniales (copyright) de las obras publicadas y favorecerá la reutilización de las mismas. Las obras se publican en la edición electrónica de la revista bajo una licencia Creative Commons Reconocimiento / No Comercial-Sin Obra Derivada 4.0 Ecuador: se pueden copiar, usar, difundir, transmitir y exponer públicamente.

El autor/es abajo firmante transfiere parcialmente los derechos de propiedad (copyright) del presente trabajo a la Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador, para las ediciones impresas.

Se declara además haber respetado los principios éticos de investigación y estar libre de cualquier conflicto de intereses.

El autor/es certifican que este trabajo no ha sido publicado, ni está en vías de consideración para su publicación en ninguna otra revista u obra editorial.

El autor/es se responsabilizan de su contenido y de haber contribuido a la concepción, diseño y realización del trabajo, análisis e interpretación de datos, y de haber participado en la redacción del texto y sus revisiones, así como en la aprobación de la versión que finalmente se remite en adjunto.

 

Biografía del autor/a

Bayardo Campuzano Nieto

Ingeniería de Sistemas UPS-QUITO

Referencias

K. S. Fu, R. C. Gonzalez y C.S.G. Lee, Robotica: Control detección, visión e inteligencia, ED McGraw-Hill, 1990.

D. Marvall Gómez-Allende, Reconocimiento de Formas y Visión Computacional.

M: Faúnde Zanuy, Tratamiento Digital de Voz e Imagen y aplicaciones a la Multimedia, Ed Alfaomega, Madrid 2001.

G. Pajares y J. M. De la Cruz, Visión Por Computadora, Ed Alfaomega, Madrid, 2002.

A. de la Escalera, Visión Por Computadora, Ed Prentice-Hall, Madrid, 2001.

Revista Electrónica de Visión por Computadora, REVC, http://revc.uab.es

VIDERE, A Journal of Computer Vision Research, http://mitpress.mit.edu/e-journals/Videre/