ISSN impreso: 1390-3837 / ISSN electrónico: 1390-8634, UPS-Ecuador, No. 44, marzo-agosto 2026, pp. 261-283.
https://doi.org/10.17163/uni.n44.2026.10
Jóvenes españoles ante la desinformación
y la inteligencia articial: ideología, percepción
y participación política
Spanish youth facing disinformation and articial intelligence:
ideology, perception, and political participation
José Rúas-Araújo
joseruas@uvigo.gal
https://orcid.org/0000-0002-1922-9644
Universidade de Vigo, España
https://ror.org/05rdf8595
Uxía Seijas-Vidal
uxia.seijas@uvigo.gal
https://orcid.org/0009-0005-6763-9188
Universidade de Vigo, España
https://ror.org/05rdf8595
Recibido: 28/08/2025 Revisado: 23/10/2025 Aprobado: 15/12/2025 Publicado: 01/03/2026
Cómo citar: Rúas-Araújo, J. y Seijas-Vidal, U. (2026). Jóvenes españoles ante la desinformación y la
inteligencia articial: ideología, percepción y participación política. Uni-
versitas XX1, 44, pp. 261-283. https://doi.org/10.17163/uni.n44.2026.10
262
Universitas-XX1, Revista de Ciencias Sociales y Humanas de la Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador,
No. 44, marzo-agosto 2026
Resumen
En un contexto de creciente desafección política y desconanza institucional entre la juventud española,
se observa una mayor simpatía hacia posturas autoritarias, la radicalización ideológica y el rechazo a los
partidos “adversarios”. Esta situación escala con la proliferación de internet y redes sociales, así como
con el aumento de la desinformación y la inteligencia articial. Esta investigación analiza la percepción
de la generación Z sobre su ideología, participación electoral, uso de internet y redes sociales para in-
formarse sobre política, la desinformación y conanza en la IA. Para ello, se analizan tablas bivariadas
sobre datos de una encuesta telefónica realizada a personas españolas mayores de 18 años. Los resultados
evidencian que los jóvenes se auto ubican mayoritariamente a la derecha (36,5 %), izquierda (27,7 %)
o centro (21,2 %). Sin embargo, a la hora de votar, partidos como Vox y PP obtienen el mismo apoyo
(50 %) entre quienes se identican con la derecha. Asimismo, más del 70 % de jóvenes se informan a
través de las redes sociales e internet y tienden a identicar el origen de la desinformación política en
función de su ideología: más del 70 % de los ubicados a la izquierda y extrema izquierda responsabilizan
a la extrema derecha, mientras que el 75 % de los de derecha y extrema derecha lo niegan. En torno al
60 % consideran que la IA empeorará la comunicación institucional y mediática, salvo los simpatizantes
de la extrema derecha.
Palabras clave
Juventud, desinformación, ideología, radicalización, polarización, inteligencia articial, internet, redes
sociales.
Abstract
In a context of growing political disaffection and institutional distrust among Spanish youth, there is
an observable increase in sympathy toward authoritarian positions, ideological radicalization, and re-
jection of parties perceived as adversaries. This situation is escalating with the proliferation of the
internet and social media, as well as with the rise of disinformation and the use of articial intelligence
within the online environment. This research analyzes Generation Z’s perception of their own ideology,
electoral participation and use of the internet and social media to stay informed about politics, as well
as their views on disinformation and trust in articial intelligence. The analysis is based on bivariate
tables drawn from a nationwide telephone survey conducted among Spanish residents aged 18 and ol-
der. Results indicate that most young people place themselves ideologically on the right (36.5 %), left
(27.7 %), or center (21.2 %). However, voting preferences within the right-leaning group are split evenly
between the Partido Popular and Vox (50 % each). Over 70 % of young respondents rely on the internet
and social networks to stay informed about politics. Furthermore, perceptions of disinformation sources
appear to be ideologically driven: over 70 % on the left blame the far right, while 75 % on the right
reject that claim. Finally, around 60 % believe AI will worsen institutional and media communication
—except far-right supporters.
Keywords
Youth, disinformation, ideology, radicalisation, polarisation, articial intelligence, internet, social media.
263
José Rúas-Araújo y Uxía Seijas-Vidal . Jóvenes españoles ante la desinformación
y la inteligencia articial: ideología, percepción y participación política
Introducción
Jóvenes y radicalización política
Uno de los principales desafíos a los que se enfrenta el futuro de la de-
mocracia en España es la creciente desafección de la juventud hacia la polí-
tica, junto con el surgimiento de posturas antisistema y el aumento del apoyo
a opciones de carácter autoritario.
Así lo atestiguan los datos del CIS relativos a los comicios generales de
2019, donde la tasa de participación en la franja comprendida entre los 18
y 24 años fue únicamente del 17 % y el colectivo joven (18-35 años) que se
movilizó en los últimos comicios generales celebrados en julio de 2023 lle-
gaba hasta el 20 % (CIS, 2023).
De hecho, el último barómetro publicado por el CIS, correspondiente a
julio de 2025, muestra que el partido de extrema derecha VOX no solo está
captando en términos de intención de voto, a jóvenes, nuevos votantes, abs-
tencionistas y exelectores del PP, sino que también está ampliando su apoyo
entre quienes se identican como clase baja o pobre, así como entre personas
en situación de desempleo u ocupadas en trabajos manuales, una tendencia
que no se había detectado hasta el momento (CIS, 2025).
En esta línea, el informe del Consejo de la Juventud de España de 20241
señala, a través de su Observatorio de Emancipación, que esta falta de cre-
dibilidad se explica por la ausencia de soluciones a problemas estructurales
como el acceso a la vivienda. Esta percepción se traduce en una baja valo-
ración institucional: los jóvenes puntúan al Congreso de los Diputados con
una media de 4 sobre 10 y calican la actuación de los partidos políticos con
un 3,7. Asimismo esta entidad señala en su informe y encuesta “Rompe el
cristal”, correspondiente a 2023,2 que seis de cada diez jóvenes no se sien
-
ten representados por el sistema político español, a lo que se suma un inte-
rés decreciente por la participación política activa, especialmente en lo que
respecta a la aliación a sindicatos y partidos políticos (Rojo Puertas, 2024).
Otros sondeos, como el barómetro elaborado por la empresa demoscó-
pica 40dB para el periódico El País en septiembre de 2024, indican que un
1 https://bit.ly/4nXtEFg
2 https://bit.ly/40AqkpC
264
Universitas-XX1, Revista de Ciencias Sociales y Humanas de la Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador,
No. 44, marzo-agosto 2026
26 % de los jóvenes varones preere, en determinadas circunstancias, el au-
toritarismo frente a la democracia; que cerca del 70 % considera que el sis-
tema democrático en España se está deteriorando; y que solo la mitad arma
sentirse representada por algún partido político.3
Una tendencia similar a la indicada en un reciente informe del Institut de
Ciéncies Polítiques i Socials (ICPS) de Cataluña,
4
que apunta que los menores
de 24 años son quienes menos deenden la democracia como sistema político,
pues solo el 62 % cree que es preferible a otra forma de gobierno y el 16 % ar-
ma incluso que una dictadura podría ser preferible a una democracia y solo el
29 % responde que vivir en una democracia es “extremadamente importante”.
La misma tendencia es observada ya en otros estudios anteriores, como
el realizado en 2020 por el Centre for the Future of Democracy, de la Uni
-
versidad de Cambridge, titulado “Youth and Satisfaction with Democracy”,5
con opiniones de casi cinco millones de personas consultadas en más de 160
países, que mostraba una mayor insatisfacción con la democracia por parte
de los millennials —los nacidos entre 1981 y 1996— con respecto a genera-
ciones anteriores, además de un optimismo creciente hacia las democracias
gobernadas por líderes populistas.
Los valores y actitudes de los jóvenes marcan la dirección que puede se-
guir el sistema político y también puede favorecer la expansión de la antipo-
lítica, entendida como “la postura opuesta a las instituciones y a las prácticas
que organizan la convivencia en el marco de la pluralidad y la conictividad”
(Hernández-Carballido, 2023).
La radicalización ideológica y el extremismo —entendido como “la creen-
cia de que el éxito o la supervivencia de un grupo propia nunca puede sepa-
rarse de la necesidad de una acción hostil contra otro grupo externo (Berger,
2018)— es un fenómeno de creciente relevancia, debido a su impacto en la
estabilidad social, la seguridad nacional y la erosión de los valores demo-
cráticos (Conway, 2020).
La actividad extremista ha migrado progresivamente hacia lo digital,
transformando las plataformas y comunidades en línea en pilares clave para
la captación, formación de grupos, difusión de propaganda y movilización
(González-Baquero, Amores, y Arcila-Calderón, 2023).
3 https://bit.ly/3Ut7yge
4 https://bit.ly/3TXV5RD
5 https://bit.ly/46xMtsB
265
José Rúas-Araújo y Uxía Seijas-Vidal . Jóvenes españoles ante la desinformación
y la inteligencia articial: ideología, percepción y participación política
A ello se suma la constatación de una mayor incidencia en la utilización
de la desinformación por parte de partidos populistas de extrema derecha,
tanto a escala global (Törnberg y Chueri, 2025) como en el contexto español
(Palau-Sampio y Carratalá, 2022; Camargo-Fernández, 2021).
De esta forma, las redes sociales se posicionan como una fuente principal
de información de estos partidos. Sin embargo, cabe tener en cuenta que el
funcionamiento de estas plataformas está mediado por algoritmos que, aun-
que diseñados para “mejorar la experiencia del usuario”, también generan
cámaras de eco y ltros burbuja (Rodilosso, 2024), efectos que disminuyen
el pluralismo y la diversidad de voces críticas, contribuyendo de este modo
al fomento del pensamiento único. A esto se le suman los fenómenos cono-
cidos como la exposición selectiva y teoría del razonamiento motivado, que
evidencian cómo los individuos tienden a exponerse y a creer la información
que refuerza sus creencias previas, mientras que evitan o rechazan aquella que
las contradicen (Valera-Ordaz, 2023; Kahan, 2013). Como consecuencia, se
generan entornos polarizados que pueden derivar en dinámicas de homolia
ideológica, en las que los usuarios se exponen exclusivamente a contenidos
alineados a su ideología, lo que puede favorecer procesos de radicalización
política (Barberá, 2020).
Así, los usuarios son más propensos a compartir y dar like a tuits negati-
vos sobre los políticos de signo contrario que a los positivos sobre el partido
al que son anes (Yu et al., 2024).
Una polarización no solo ideológica, sino también afectiva, que promue-
ve el “hooliganismo político” (Torcal, 2023) y persigue la aniquilación del
adversario, percibido ahora como enemigo (Schmitt, 2009), y que contribu-
ye a explicar el crecimiento online de partidos y movimientos de la extrema
derecha (Chagas et al., 2022).
De hecho, según el Plan Estratégico Nacional de Prevención y Lucha
contra la Radicalización Violenta (PENCRAV),
6
desarrollado por el Minis-
terio del Interior de España, la radicalización constituye una amenaza cre-
ciente tanto a nivel nacional como europeo y, en el caso concreto de España,
se observa un aumento en la captación de individuos a través de entornos
digitales, con un impacto particularmente preocupante en comunidades vul-
nerables, como menores y jóvenes en situación de riesgo.
6 https://bit.ly/3UtzvVd
266
Universitas-XX1, Revista de Ciencias Sociales y Humanas de la Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador,
No. 44, marzo-agosto 2026
Conanza política, desinformación e IA
La inteligencia articial ha pasado, por tanto, de ser un dominio tecno-
lógico reservado a expertos, a centrar el debate y expandir su aplicación en
la esfera pública. Los medios actúan como un agente activo en esta revolu-
ción, ya que el modo en el que representan esta tecnología inuye en la per-
cepción ciudadana (Brennen et al., 2022).
La crisis de desinformación parte de una profunda crisis de desconan-
za. La ciudadanía se siente desconectada de las instituciones, hecho que se
reeja en la mayoría de los trabajos que abordan la opinión pública. Según
el Edelman Trust Barometer (2024),7 el 63 % de la población encuestada en
28 países (n=32.000) no confía en los líderes políticos, el 61 % no tiene con-
anza en los líderes empresariales y el 64 % presenta el mismo sentimiento
hacia periodistas y reporteros. En todos los casos, la desconanza ha crecido
entre uno y tres puntos respecto a la misma encuesta realizada el año ante-
rior. Este sentimiento se recoge también en los datos especícos de España,
que se sitúa entre los países con mayor desconanza de los 28 sondeados. El
81 % no cree en los líderes políticos, el 79 % en los periodistas y el 73 % en
los líderes de las empresas. Se evidencia, además, el miedo a la desinforma-
ción presente en el 61 % de los encuestados.
Recientemente, el Foro Económico Mundial de Davos señalaba, en su
informe anual Global Risk Report (2024),8 que la desinformación, junto a
la polarización social y la ciberseguridad, serán los principales riesgos glo-
bales a nivel mundial. Así, la desinformación se situaba como primer riesgo
global en los próximos dos años, fundamentalmente por los numerosos co-
micios que se están desarrollando en todo el mundo. El informe profundiza,
además, en cómo la IA, sin una regulación adecuada y un uso responsable,
podría exacerbar, signicativamente, los riesgos asociados a la desinforma-
ción y la polarización (Sedano et al., 2025).
Asimismo, organizaciones como Naciones Unidas llaman la atención so-
bre los posibles benecios y riesgos que implica el uso de la IA en los proce-
sos electorales como desinformación o ciberataques (España, 2024).
Se han señalado distintos peligros en la utilización de la IA, como deepfakes
(vídeos, imágenes o audios manipulados), violaciones de privacidad, sesgo al-
7 https://bit.ly/4fchTH8
8 https://bit.ly/4freHrr
267
José Rúas-Araújo y Uxía Seijas-Vidal . Jóvenes españoles ante la desinformación
y la inteligencia articial: ideología, percepción y participación política
gorítmico, desigualdad socioeconómica, volatilidad de los mercados o automa-
tización de las armas (Thomas, 2024). Peligros que, en todos los casos, plantean
cuestiones éticas en las que la trazabilidad de los contenidos —y, por tanto, la
atribución de responsabilidades por sus consecuencias— se vuelve difusa, cuan-
do no directamente opaca (de-Lima-Santos y Ceron, 2021; Coeckelbergh, 2021).
En este sentido, la guía de recomendación sobre la ética de la inteligen-
cia articial editada por la UNESCO (2022)9 incide también en la cuestión
de la transparencia y explicación de los sistemas de IA, haciendo hincapié
en la necesidad de informar plenamente a la ciudadanía sobre si una decisión
se ha basado en algoritmos o se ha tomado a partir de ellos e, incluso, ofre-
ciendo a los usuarios la posibilidad de solicitar explicaciones e información
sobre sus protocolos de implementación.
La transparencia y la inteligibilidad de la IA se presentan, pues, como
elementos cruciales para salvaguardar los derechos humanos, además de la
autodeterminación individual y colectiva (Mantelero, 2022).
Los principales ciberataques utilizan como base la desinformación, las
vulnerabilidades en los sistemas, el mal uso del internet y dispositivos ex-
traíbles o el uso de contraseñas poco complejas y, aunque en todos los casos
se requieren del uso de virus informáticos complejos, que permiten infectar
sistemas y/o tomar el control de los mismos, todos ellos se aprovechan del
factor humano para alcanzar su objetivo (Toledo, 2022).
Según el informe presentado por Hiscox (2022), el coste medio agrega-
do de los ciberataques sufridos por cada empresa española en 2021 ascendió
a 105.655 euros. Asimismo, el 43 % de las empresas españolas dejó de es-
tar operativa tras sufrir un ataque de ransomware —mediante el uso de soft-
ware malicioso—, mientras que el 28 % perdió clientes como consecuencia
directa de un ciberataque.
En los últimos años, la IA se ha consolidado como una tecnología dis-
ruptiva en el ámbito industrial, cuya democratización ha sido impulsada por
la proliferación de modelos preentrenados accesibles a escala global. Según
Gartner (2023), se estima que para 2026 aproximadamente el 80 % de las
empresas habrán incorporado este tipo de modelos en sus procesos.
Se estima que en 2027 estos avances algorítmicos puedan asumir el 10 %
de las tareas atribuidas actualmente a humanos, y que esa cifra posea un cre-
cimiento exponencial, alcanzando el 50 % en 2047 (Grace et al., 2024).
9 https://bit.ly/4mdV5ZY
268
Universitas-XX1, Revista de Ciencias Sociales y Humanas de la Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador,
No. 44, marzo-agosto 2026
En este sentido, la Agenda España Digital 2025 propone varias medidas
estratégicas de actuación relacionadas con la IA, entre ellas: transitar hacia
una economía de dato, garantizando la seguridad y privacidad y aprovechan-
do las oportunidades que ofrece la IA y el Big Data, además de garantizar
los derechos en el nuevo entorno digital y, en particular, los derechos labo-
rales, de los consumidores, de los ciudadanos y de las empresas (Ministerio
de Asuntos Económicos y Transformación Digital, 2025).
Como señala Rouyet (2023), la introducción de nuevas tecnologías dis-
ruptivas a largo de la historia, como el ferrocarril, el telégrafo o el teléfono,
siempre ha suscitado mucho miedo a la destrucción del mundo, augurando
todo tipo de calamidades, pero el repaso de las reacciones provocadas a lo
largo del tiempo, también ha servido para “sonreírnos al ver cómo exage-
raban y asombrarnos de ver cómo, efectivamente, se destruyeron y crearon
puestos de trabajo” e, igualmente, se “reconguró el escenario comunicativo
existente” (Calvo et al., 2025).
Por otra parte, el uso de la IA también afecta a la denominada comuni-
cación política algorítmica (Campos-Domínguez y García-Orosa, 2018),
caracteri zada por la microsegmentación, por los diagnósticos personaliza-
dos, por la generación automatizada de contenidos (Barredo et al., 2021) o
por el hecho de que se desdibujan los límites entre lo qué es y lo qué no es
cción (López et al., 2022).
Un hecho que también genera grandes efectos sobre las formas de in-
formarse y de participar en política (Claramunt, 2019) y con una ciudada-
nía que empieza a generar ciertas resistencias y mecanismos colectivos de
autoverica ción a través de sus comunidades digitales (Barredo et al., 2021).
Finalmente, está la cuestión de la implicación de la IA en la mejora de la
calidad de la gobernanza, que se ha contemplado a través de dos dimensio-
nes básicas, como son el impacto en las diferentes etapas del ciclo de formu-
lación de políticas públicas y, en segundo lugar, el enfoque hacia la mejora
de la calidad de los gobiernos y los servicios que prestan y la eciencia del
aparato administrativo (Abu Zaid y Al-Shura, 2022).
En denitiva, la IA muestra su cara y cruz, pues si bien ofrece un po-
tencial signicativo para identicar y contrastar la desinformación, simultá-
neamente también posee la capacidad de facilitar su creación y propagación
(Garriga et al., 2024).
Por todo ello, resulta imprescindible profundizar en los avances regula-
torios, como el Reglamento de Servicios Digitales (RSD) y el Reglamento
269
José Rúas-Araújo y Uxía Seijas-Vidal . Jóvenes españoles ante la desinformación
y la inteligencia articial: ideología, percepción y participación política
IA (RIA), que nacen con la aspiración de convertir la UE en líder global en
el desarrollo de una IA segura, digna de conanza y ética, centrada en el ser
humano y en los derechos fundamentales y valores democráticos (Castilla-
Guerra, 2025; Rebollo-Delgado, 2023).
Materiales y método
El presente estudio analiza la percepción de la generación Z en relación
con su ideología, comportamiento electoral, uso de internet y redes sociales
para informarse sobre política, así como también con respecto a la desinfor-
mación y su conanza en la inteligencia articial.
Este grupo generacional, integrado por personas nacidas entre 1997 y
2012 (Rachmad, 2025), constituye, hasta el momento, el segmento más jo-
ven con derecho a voto en España, lo que lo convierte en un objeto de espe-
cial interés para esta investigación. Tal y como se ha expuesto previamente,
la juventud presenta una serie de rasgos y dinámicas especícas —como la
desafección política, la polarización o la radicalización— que pueden inuir
en su relación con el entorno político, comunicativo y digital y, en particular,
en su percepción de la desinformación y en el grado de conanza depositado
en el uso de nuevas tecnologías como la inteligencia articial. Por este mo-
tivo, el universo de estudio se delimita a jóvenes españoles de entre 18 y 28
años, pertenecientes a la generación Z.
Los objetivos de la investigación son los siguientes:
OG: analizar la perspectiva de la Generación Z con respecto a su
ideología, su patrón de voto, su uso de internet y redes sociales para
recibir información política, así como su percepción de la desinfor-
mación y la conanza en la IA.
OE1: conocer la ideología de la Generación Z y sus patrones de voto
en las elecciones generales de 2023.
OE2: examinar el grado de uso de internet y redes sociales para el
seguimiento de la información política en la Generación Z.
OE3: analizar cómo percibe la Generación Z la desinformación po-
lítica, especialmente si consideran que la extrema derecha es la prin-
cipal responsable de la difusión de noticias falsas.
OE4: evaluar el grado de acuerdo de la Generación Z con la idea de
que la inteligencia articial puede empeorar la calidad de la informa-
270
Universitas-XX1, Revista de Ciencias Sociales y Humanas de la Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador,
No. 44, marzo-agosto 2026
ción recibida por la ciudadanía a través de administraciones públicas
y medios de comunicación.
Los datos utilizados en este estudio proceden de una encuesta telefóni
-
ca realizada a través del método CATI (Computer Assisted Telephone In-
terviewing). Los autores Alelú-Hernández et al. (2010), resaltan numerosas
ventajas sobre este tipo de encuestas, como la posibilidad de acceder a de-
terminados perles de población que pueden resultar difíciles de alcanzar
mediante otros métodos, así como su capacidad para generar una mayor dis-
posición a responder por parte de los entrevistados. A pesar de ello, también
cabe atender a sus desventajas, como los sesgos derivados del tipo de mues-
treo utilizado, que excluye a personas sin teléfono, o la tasa de no respuesta
no contemplada en el muestreo al marcar aleatoriamente números de teléfono.
El trabajo de campo se llevó a cabo entre el 1 y el 15 de febrero de 2025,
teniendo en cuenta como universo del estudio la población española mayor
de 18 años. La muestra nal obtenida está compuesta por un total de 1000
individuos, por lo que, en el escenario más desfavorable (p = q) y con un ni-
vel de conanza del 95,5 %, el margen de error es de ± 3,1 %. La muestra
incluye todas las regiones de España y se estraticó proporcionalmente a la
población real por cuotas de sexo y edad, como se puede apreciar en la tabla 1.
Tabla 1
Distribución de la muestra
Grupos de edad
Sexo 18-29 30-49 50-64 + 65 Total
Hombre 77 175 129 104 485
Mujer 73 173 133 136 515
Total 150 348 265 237 1000
No obstante, dado que el foco de esta investigación se centra en la gene-
ración Z, únicamente se tendrán en cuenta los individuos con edades com-
prendidas entre los 18 y 28 años, siendo un total de 143 personas. Si bien no
se puede armar que esta submuestra represente plenamente a la generación
Z a nivel nacional, el número de casos disponible permite realizar un análisis
271
José Rúas-Araújo y Uxía Seijas-Vidal . Jóvenes españoles ante la desinformación
y la inteligencia articial: ideología, percepción y participación política
exploratorio inicial, que podrá sentar las bases para investigaciones futuras
diseñadas, especícamente, para esta población.
Los procesos llevados a cabo para cumplir con los objetivos propuestos
son meramente cuantitativos y se realizaron en el software IBM SPSS en su
versión 30.0.0. Así, los resultados extrajeron a través de tablas univariadas
o bivariadas para conocer las distribuciones porcentuales dentro del grupo
de interés. En el caso de las últimas, la variable escogida como dependiente
es la autoubicación ideológica, que, pese a ser codicada como numérica en
escala de 0 a 10, se recodicó como ordinal, ya que, la categorización de las
variables continuas simplica el análisis y la interpretación de los resultados
(Naggara et al., 2011).
Así, se convirtió en una variable con cinco categorías diferenciadas: ex-
trema izquierda (0-1), izquierda (2-4), centro (5), derecha (6-8) y extrema
derecha (9-10). Las variables independientes se corresponden con las pre-
guntas P13 (Tipo de participación en las elecciones generales de 2023), P14
(Recuerdo de voto en las elecciones generales de 2023 con los siguientes
partidos de ámbito estatal como opciones principales: PP [derecha], PSOE
[izquierda], Vox [extrema derecha], SUMAR [izquierda]. Además, el arco
parlamentario está integrado por varios partidos nacionalistas y/o indepen-
dentistas, situados a derecha e izquierda, entre los cuales se incluyeron como
opciones: Esquerra Republicana de Catalunya [ERC], Junts per Catalunya
[JxCat-JUNTS], Euskal Herria Bildu [EH Bildu], Euzko Alderdi Jeltzalea-
Partido Nacionalista Vasco [EAJ-PNV], Bloque Nacionalista Galego [BNG],
Coalición Canaria [CCa], Unión del Pueblo Navarro [UPN]).
Además, se consideraron las siguientes categorías: P9 (Grado de segui-
miento de la información política a través de internet), P10C (Grado de segui-
miento de la información política a través de las redes sociales), P44 (Grado
de acuerdo con la armación “Las noticias falsas sobre política provienen
de la extrema derecha”) y P43 (Grado de acuerdo con la armación “La in-
teligencia articial empeorará la información que reciben los ciudadanos por
parte de las administraciones y los medios de comunicación”).
Estas dos últimas también se han recodicado para simplicar la interpre-
tación de los resultados, agrupándose en las siguientes categorías: Totalmen-
te en desacuerdo (0-1), en desacuerdo (2-4), ni de acuerdo ni en desacuerdo
(5), de acuerdo (6-8) y totalmente de acuerdo (9-10).
272
Universitas-XX1, Revista de Ciencias Sociales y Humanas de la Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador,
No. 44, marzo-agosto 2026
Resultados
En lo que respecta a la autoubicación ideológica de los jóvenes de entre
18 y 28 años, se puede observar un mayor posicionamiento hacia la derecha
(36,50 %), seguido por la izquierda (27,74 %) y el centro (21,17 %). En este
caso, los extremos ideológicos quedan relegados a un segundo plano, optan-
do por la extrema izquierda únicamente el 8,76 % de la muestra analizada y el
5,84 % en el caso de la extrema derecha. De esta forma, en términos generales,
se puede decir que existe una pequeña tendencia hacia la derecha en los jóvenes
analizados, 42,34 % frente al 36,5 % respectivamente (suma de porcentajes de
derecha más extrema derecha y viceversa). Sin embargo, la diferencia no es su-
ciente como para hablar de una imposición clara de una ideología sobre otra.
Tabla 2
Autoubicación ideológica de la submuestra de personas
de 18 a 28 años (Generación Z)
Autoubicación ideológica Porcentaje
Extrema izquierda 8,76 %
Izquierda 27,74 %
Centro 21,17 %
En cuanto al tipo de participación en las elecciones generales de 2023,
los datos evidencian que las personas que se ubican a la izquierda (también
extrema) presentan una mayor tasa de votación hacia un partido concreto,
con un 64,71 % y 66,67 % respectivamente. Estos porcentajes son menores
en el caso de la derecha y su respectivo extremo ideológico, siendo en am-
bos posicionamientos un 50 %. Esto se debe a que parte de sus simpatizan-
tes han optado por abstenerse (22 % y 25 %, respectivamente) o no han po-
dido ejercer su derecho al voto a pesar del deseo de hacerlo (24 % y 25 %).
Cabe puntualizar que esta última situación también le sucedió al 20,59 % de
las personas declaradas de izquierda y al 27,59 % del centro. Por su parte,
la extrema izquierda muestra un mayor porcentaje de votos en blanco o nu-
los (16,67 %), siendo la única con una puntuación tan alta en esta categoría.
Llama especialmente la atención el caso de las personas del centro, cuyo por-
centaje de votación es el más bajo entre las diferentes ideologías (24,71 %) y
cuyo porcentaje de abstención es el más alto respecto a las demás (41,38 %).
273
José Rúas-Araújo y Uxía Seijas-Vidal . Jóvenes españoles ante la desinformación
y la inteligencia articial: ideología, percepción y participación política
Figura 1
Tipo de participación en las elecciones generales de 2023
según autoubicación ideológica en la submuestra de personas
de 18 a 28 años (Generación Z)
Extrema izquierda
Izquierda
Centro
Derecha
Extrema derecha
0 % 20 %10 % 30 % 50 % 70 % 90 %40 % 60 % 80 % 100 %
Votó por un partido Se abstuvo Votó en blanco/nulo Quiso votar, pero no pudo
50,00 % 24,00 %
25,00 %
22,00 %
25,00 %
50,00 %
20,59 %
5,88 %
8,82 %
64,71 %
16,67 % 8,33 %
8,33 %
66,67 %
27,59 %
6,90 %
41,38 %
24,14 %
4,00 %
Entre las personas votantes, la mayoría de los que se autodenominan de
extrema izquierda se decantaron por el PSOE y Sumar (50,00 % de recuerdo
de voto en las elecciones generales de 2023). En cuanto a la izquierda, los
votos se repartieron de forma semejante, con un 52,38 % para el PSOE, un
42,86 % para SUMAR y, como novedad, un 4,76 % para ERC. Mientras tan-
to, las personas que se ubican en el centro dividieron sus votos a diferentes
partidos, concentrando la mayoría en partidos como PSOE y Vox (28,57 %
de recuerdo de voto), seguidos de PP, SUMAR y CCa (14,29 % de recuer-
do de voto).
En cambio, los jóvenes que se sitúan en la derecha política concentran
su voto en PP (50,00 %) y Vox (50,00 %), así como también lo hacen las
personas de extrema derecha, aunque con variaciones en los porcentajes,
siendo Vox (75,00 %) una fuerza mayoritaria ante el PP (25,00 %). En
este sentido, se puede apreciar cómo, en la práctica electoral, los partidos
extremistas, como Vox, ganan terreno como una de las opciones prefe-
rentes entre los jóvenes. Estos resultados dieren en cierta medida con la
autoubicación ideológica declarada (tabla 2), donde los extremos apenas
tenían presencia.
274
Universitas-XX1, Revista de Ciencias Sociales y Humanas de la Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador,
No. 44, marzo-agosto 2026
Figura 2
Recuerdo de voto de las elecciones generales de 2023
según autoubicación ideológica en la submuestra de personas
de 18 a 28 años (Generación Z)
0 % 10 % 20 % 40 % 60 % 80 % 100 %90 %70 %30 % 50 %
PP PSOE Vox SUMAR ERC CCa
Extrema izquierda
Izquierda
Centro
Derecha
Extrema derecha
50,00 %
52,38 %
28,57 %
50,00 %
42.86 %
14.29 %14.29 %
50,00 %
75,00 %
28.57 %
50,00 %
25,00 %
14,29 %
4,76 %
En relación con el seguimiento de la información política a través de in-
ternet, los resultados de la gura 3 demuestran que la mayoría de los jóvenes,
independientemente de su autoubicación ideológica, utilizan frecuentemente
esta plataforma para estar al día de la actualidad política. Más del 60 % en
cada grupo declara hacerlo todos o casi todos los días, siendo las personas
de extrema izquierda las que presentan un porcentaje más alto (72,73 %).
Sin embargo, cabe destacar que, tal y como reeja la gura, los jóvenes
de los extremos (tanto de izquierda como de derecha), tienden a seguir con
mayor frecuencia estos contenidos a través de internet, siendo el 100 % de
los casos de la extrema izquierda quienes se informan, al menos, 4 días a la
semana y el 87,5 % de la extrema derecha (suma de porcentajes de “Todos o
casi todos los días” y “4 o 5 días por semana”). Por su parte, la izquierda y
la derecha, reparten sus porcentajes entre las diversas categorías, incluyendo
también opciones como “Nunca o casi nunca” (7,89 % y 8,33 % respectiva-
mente) y “De vez en cuando” (13,16 % y 18,75 % respectivamente). Esta
última también es la opción mayoritaria entre los individuos restantes del
centro (27,59 %) junto con “2 o tres días por semana” (10,34 %).
275
José Rúas-Araújo y Uxía Seijas-Vidal . Jóvenes españoles ante la desinformación
y la inteligencia articial: ideología, percepción y participación política
Figura 3
Grado de seguimiento de la información política a través de internet
según autoubicación ideológica en la submuestra de personas
de 18 a 28 años (Generación Z)
Extrema izquierda
Izquierda
Centro
Derecha
Extrema derecha
0 % 10 % 20 % 40 % 60 % 80 % 100 %90 %70 %30 % 50 %
Todos o casi todos los días 4 o 5 días por semana 2 o 3 días por semana
De vez en cuando Nunca o casi nunca
72,73 %
63,16 %
62,07 %
64,58 %
62,50 % 25,00 % 12,50 %
18,75 %4,17 %
10,34 % 27,59 %
7,89 %
13,16 %
10,53 %
27,27 %
4,17 %
5,26 %
8,33 %
Estos resultados se repiten de forma más acusada cuando se trata del se-
guimiento de información política a través de las redes sociales. En este sen-
tido, los porcentajes de seguimiento diario se posicionan por encima del 70 %
en todos los grupos, destacando especialmente el caso de los partidarios de
extrema derecha, donde el 100 % de los jóvenes encuestados declaran con-
sumir contenido político en redes sociales todos o prácticamente todos los
días. A diferencia de lo observado en la gura anterior, los porcentajes en las
otras categorías son muy inferiores (al no superar ni el 10 %), a excepción
de la extrema izquierda, que registra un 16,67 % en “4 o 5 días por semana”,
y de la derecha y el centro, con un 12,24 % y un 10,34 %, respectivamente,
en “Nunca o casi nunca”.
276
Universitas-XX1, Revista de Ciencias Sociales y Humanas de la Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador,
No. 44, marzo-agosto 2026
Figura 4
Grado de seguimiento de la información política a través
de las redes sociales según autoubicación ideológica en la submuestra
de personas de 18 a 28 años (Generación Z)
Extrema izquierda
Izquierda
Centro
Derecha
Extrema derecha
0 % 20 % 40 % 60 % 80 % 100 %
Todos o casi todos los días 4 o 5 días por semana
2 o 3 días por semana Sólo los nes de semana
De vez en cuando Nunca o casi nunca
75,00 %
86,84 %
75,86 %
81,63 %
100,00 %
4,08 %
6,90 %
16,67 %
2,04 % 12,24 %
10,34 %
8,33 %
3,45 %
2,63 %
86,84 % 7,89 %2,63 %
En cuanto a la percepción del origen de la desinformación por parte de
la extrema derecha, los datos dieren en función de la ideología declarada.
La mayoría de los jóvenes que se ubican en la derecha, el centro o la extre-
ma derecha, se posicionan totalmente en desacuerdo con la armación “las
noticias falsas sobre política provienen de la extrema derecha” (75,00 % en
ambos grupos anes y 52 % en el centro). Las personas restantes están en
desacuerdo (20,83 %, 28,00 % y 25,00 % respectivamente) o no tienen una
opinión clara (4,17 % de la derecha y 12,00 % del centro en la opción “ni de
acuerdo ni en desacuerdo”). Sin embargo, en ninguno de los casos las per-
sonas que se ubican en la derecha ideológica se muestran de acuerdo o total-
mente de acuerdo con la armación analizada y, únicamente, el 8 % de las
personas de centro están de acuerdo con ella.
Por el contrario, entre quienes se sitúan tanto en la izquierda como en la
extrema izquierda, predominan las posturas de acuerdo (45,16 % y 50,00 %
respectivamente) y totalmente de acuerdo (25,81 % en el caso de la izquier-
da). Aun así, cabe puntualizar que existen individuos que también se encuen-
tran en desacuerdo (9,68 % de izquierda) o en total desacuerdo (16,13 % y
25,00 % respectivamente) con dicha armación.
277
José Rúas-Araújo y Uxía Seijas-Vidal . Jóvenes españoles ante la desinformación
y la inteligencia articial: ideología, percepción y participación política
Figura 5
Grado de acuerdo con la armación “Las noticias falsas sobre política
provienen de la extrema derecha” según autoubicación ideológica
en la submuestra de personas de 18 a 28 años (Generación Z)
Extrema izquierda
Izquierda
Centro
Derecha
Extrema derecha
0 % 20 %10 % 30 % 50 % 70 % 90 %40 % 60 % 80 % 100 %
Totalmente en desacuerdo En desacuerdo
Ni de acuerdo ni en desacuerdo De acuerdo
Totalmente de acuerdo
25,00 %
16,13 %
25,00 %
9,38 %3,23 % 45,16 %
50,00 %
25,81 %
28,00 % 12,00 %8,00 %
4,17 %
20,83 %
25,00 %75,00 %
75,00 %
52,00 %
Finalmente, respecto al uso de la inteligencia articial en la comunica-
ción por parte de las administraciones públicas y los medios de comunica-
ción, los jóvenes que se sitúan tanto a la extrema izquierda, izquierda, cen-
tro y derecha coinciden en que empeorará la calidad de la información que
reciban los ciudadanos, con niveles de acuerdo en torno al 60 % (suma de
porcentajes en categorías “De acuerdo” y “Totalmente de acuerdo”). El resto
de personas simpatizantes de estas ideologías maniestan, en menor medida,
estar en desacuerdo (20,00 %, 21,62 %, 7,69 % y 18,18 % respectivamente)
o totalmente en desacuerdo (20,00 %, 10,81 %, 11,54 % y 15,91 % respec-
tivamente) con la armación planteada.
Únicamente un grupo diere con respecto a los demás: los que se au-
toubican en la extrema derecha, que se muestran totalmente en desacuerdo
(37,5 %) o en desacuerdo (25,00 %). También cabe destacar que un 25 %
de estos jóvenes no se pronuncia ni a favor ni en contra, seleccionando la
opción “ni de acuerdo ni en desacuerdo”. Aunque existen individuos que se
posicionan de acuerdo con la armación analizada, estos solo representan
el 12,50 % del total de simpatizantes con la ideología de extrema derecha.
278
Universitas-XX1, Revista de Ciencias Sociales y Humanas de la Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador,
No. 44, marzo-agosto 2026
Figura 6
Grado de acuerdo con la armación “La inteligencia articial
empeorará la información que reciben los ciudadanos por parte
de las administraciones públicas y los medios de comunicación”
según autoubicación ideológica en la submuestra de personas
de 18 a 28 años (Generación Z)
Extrema izquierda
Izquierda
Centro
Derecha
Extrema derecha
0 % 20 %10 % 30 % 50 % 70 % 90 %40 % 60 % 80 % 100 %
Totalmente en desacuerdo En desacuerdo
Ni de acuerdo ni en desacuerdo De acuerdo
Totalmente de acuerdo
10,00 %
13,51 %
23,08 %
15,91 %
12,50 %
25,00 %
50,00 %
46,15 %
48,65 %
50,00 %20,00 %
5,41 %
10,81 %
11,54 %
15,91 %
25,00 %
37,50 %
18,18 %
11,54 %
21,62 %
20,00 %
7,69 %
Conclusiones y discusión
En primer lugar, cabe destacar que los jóvenes de la generación Z ana-
lizados se posicionan, con una ligera mayoría, hacia la derecha (36,50 %),
muy seguidos por quienes se ubican a la izquierda (27,74 %) y en el centro
(21,17 %). A pesar de que los extremos ideológicos representan porcenta-
jes minoritarios, a la hora de votar, Vox concentra tanto porcentaje de votos
como el Partido Popular en el grupo de personas que se identican con la
derecha y no con su respectivo extremo. Además, se puede apreciar una ma-
yor implicación electoral entre los jóvenes que se sitúan, ideológicamente,
en la izquierda o en la extrema izquierda, al presentar una mayor tasa de vo-
tación en las últimas elecciones frente a sus opuestos ideológicos (64,71 %
y 66,67 % respectivamente frente al 50,00 %). Así, entre las personas ubica-
das a la derecha o extrema derecha se registra un mayor porcentaje de abs-
tención o de imposibilidad de votar, pese al deseo de hacerlo (OE1), lo cual
es un síntoma de su desafección.
279
José Rúas-Araújo y Uxía Seijas-Vidal . Jóvenes españoles ante la desinformación
y la inteligencia articial: ideología, percepción y participación política
Si bien se pueden apreciar diferencias en los posicionamientos políticos,
lo que sí comparten los jóvenes de la muestra es su recurrente seguimiento
de la información política a través de internet y las redes sociales. Más del
60 % de los individuos acceden a la información política a través de internet
de forma diaria, independientemente de su ubicación ideológica. Estos resul-
tados se incrementan en el caso de las redes sociales, pasando a ser más de un
70 %. En este sentido, cabe destacar el caso de jóvenes de extrema derecha,
quienes arman en su totalidad (100 %) que consumen información política
en redes todos o casi todos los días (OE2), lo cual muestra su interés por la
actualidad política que, sin embargo, contrasta con su grado de desafección
a la hora de votar, algo que sintoniza con las posturas de quienes aseguran
que no se sienten representados por las actuales formaciones políticas o bien
se muestran como antisistema, tal y como indican algunos de los estudios
señalados anteriormente.
En lo relativo a la desinformación, los datos evidencian que este fenó-
meno se percibe de forma selectiva: por un lado, los jóvenes que se declaran
de izquierdas o de extrema izquierda culpabilizan a la extrema derecha de la
difusión de información falsa y, por el otro, quienes se ubican a la derecha,
al centro o la extrema derecha niegan rotundamente la implicación de la ex-
trema derecha en el origen de la desinformación política (OE3). Esto apunta
a la posibilidad de que la percepción de la desinformación puede está fuerte-
mente condicionada por la ideología, cuestión a indagar en estudios futuros.
En cualquier caso, estos resultados ponen de maniesto la necesidad de
seguir insistiendo en la formación en alfabetización mediática contra la des-
información en la escuela, fomentando el espíritu crítico en la utilización de
las redes sociales por parte de la juventud y el contraste de la información,
especialmente, ante la utilización de narrativas polarizantes y extremistas y
el empleo de los discursos del odio.
Finalmente, respecto al uso de la inteligencia articial en la comunica-
ción institucional y mediática, la mayoría de los jóvenes se muestran des-
conados y consideran que su implementación puede empeorar la calidad
de la información recibida por la ciudadanía. Tan solo los simpatizantes de
extrema derecha se muestran de forma generalizada en desacuerdo con tal
armación (OE4).
Una armación, esta última, que deja abierta la puerta a futuras líneas
de investigación sobre la percepción del uso de la inteligencia articial en
ámbitos como la elaboración de discursos automatizados, la segmentación
280
Universitas-XX1, Revista de Ciencias Sociales y Humanas de la Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador,
No. 44, marzo-agosto 2026
de datos censales o la creación de contenidos manipulados o con nes desin-
formativos —como los memes o los deepfakes—, así como sobre la manera
en que dicha percepción puede variar en función de la autoubicación ideoló-
gica declarada por los votantes o de a quién atribuyen la responsabilidad de
su uso, ya sea al gobierno y/o a la oposición.
Apoyos y soporte nanciero de la investigación
La presente investigación forma parte del proyecto de investigación
FAKELOCAL: Mapa de la Desinformación en las Comunidades Autóno-
mas y Entidades Locales de España y su Ecosistema Digital (Ref. PID2021-
124293OB-I00), nanciado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, la
Agencia Estatal de Investigación (AEI) del Gobierno de España y por el
FEDER de la Unión Europea (UE).
Entidad: Universidad de Vigo
País: España
Ciudad: Pontevedra
Referencias bibliográcas
Abu Zaid, A. A. y Al-Shura, A. (2022). Articial intelligence and the quality of
judgment. Journal of the Faculty of Economics and Political Science,
23(4), 145-176.
Alelú-Hernández, M., Cantin-García, S., López-Abejon, N. y Rodríguez-Zazo, M.
(2010). Estudio de encuestas. Estudio de encuestas, 100.
Barberá, P. (2020). Internet y política: consecuencias políticas y sociales de la revo-
lución digital. Revista de las Cortes Generales, (108), 223-243. https://
doi.org/10.33426/rcg/2020/108/1486
Barredo-Ibáñez, D., De-la-Garza-Montemayor, D. J., Torres-Toukoumidis, Á. y
López-López, P. C. (2021). Articial intelligence, communication, and
democracy in Latin America: a review of the cas es of Colombia, Ecuador,
and Mexico. Profesional de la Información, 30(6). https://bit.ly/4ourk8G
Brennen, J. S., Howard, P. N. y Nielsen, R. K. (2022). What to expect when
you’re expecting robots: Futures, expectations, and pseudo-articial
general intelligence in UK news. Journalism, 23(1), 22-38. https://doi.
org/10.1177/1464884920947535
281
José Rúas-Araújo y Uxía Seijas-Vidal . Jóvenes españoles ante la desinformación
y la inteligencia articial: ideología, percepción y participación política
Calvo, D., Llorca-Abad, G. y Cano-Orón, L. (2025). Bulos y barro. Cómo la DANA ejem-
plica el problema de los desórdenes informativos. Los libros de la Catarata.
Camargo Fernández, L. (2021). El nuevo orden discursivo de la extrema derecha
española: de la deshumanización a los bulos en un corpus de tuits de Vox
sobre la inmigración. Cultura, Lenguaje y Representación, 26, 63-82.
https://doi.org/10.6035/clr.5866
Campos-Domínguez, E. y García-Orosa, B. (2018). Comunicación algorítmica en
los partidos políticos: automatización de producción y circulación de
mensajes. Profesional de la Información, 27(4), 769-777. https://doi.
org/10.3145/epi.2018.jul.06
Castilla-Guerra, J. (2025). Marco normativo de la Inteligencia Articial a nivel co-
munitario. En L. Teruel-Rodríguez y L. García-Faroldi (eds.), Los medios
de comunicación ante la desinformación: inteligencia articial, discursos
de odio, teorías de la conspiración y vericación. Tirant Humanidades.
Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS). Barómetro de julio 2025. Estudio
nº 3517.
Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS). Barómetro de julio 2023. Estudio
nº 3413.
Chagas, V., Carreiro, R., Santos, N. y Popolin, G. (2022). Far-right digital activism
in polarized contexts: a comparative analysis of engagement in hashtag
wars. Media and Communication, 10(4), 42-55. https://doi.org/10.17645/
mac.v10i4.5622
Coeckelbergh, M. (2021). Ética de la inteligencia articial. Cátedra.
Conway, M. (2020). Routing the extreme right: challenges for social media plattforms.
The RUSI Journal, 165(1), 108-113. https://bit.ly/4hUeP3S
De-Lima-Santos, M. F. y Ceron, W. (2021). Articial intelligence in news media:
current perceptions and future outlook. Journalism and media, 3(1),
13-26. https://doi.org/10.3390/journalmedia3010002
España, O. (2024, 11 junio). El uso de la Inteligencia Articial en procesos electorales.
Naciones Unidas para Europa Occidental-España. https://bit.ly/4fbaMPa
Garriga, M., Ruiz-Incertis, R. y Magallón-Rosa, R. (2024). Articial Intelligence,
disinformation and media literacy proposals around deepfakes. Observa-
torio (OBS), 18(5). https://doi.org/10.15847/obsOBS18520242445
Gartner (2023, 23 de agosto). What’s new in the 2023 gartner hype cycle for emerging
technologies. https://bit.ly/3TX8OrS
González-Baquero, W. Amores, J. J. y Arcila-Calderón, C. (2023). From belief to
hate. An analysis of the beliefs that support the hate speech towards mi-
282
Universitas-XX1, Revista de Ciencias Sociales y Humanas de la Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador,
No. 44, marzo-agosto 2026
grants and refugees spread on twitter from the theory of reasoned action.
Trípodos, 53 (1), 32-53. https://doi.org/10.51698/tripodos.2022.53.05
Grace, K., Stewart, H., Sandkühler, J. F., Thomas, S., Weinstein-Raun, B. y Brauner,
J. (2024). Thousands of AI authors on the future of AI. arXiv. https://bit.
ly/4kXIOI4
Hernández Carballido, M. (2023). ¿Qué es la antipolítica? Revista Uruguaya de
Ciencia Política, 32(1), 9-29. https://doi.org/10.26851/RUCP.32.1.1
Hiscox. (2022). El coste de los ciberataques se duplica en el último año para las
empresas españolas. https://bit.ly/4o4Eb1l
Kahan, D. M. (2013). Ideology, motivated reasoning, and cognitive reection.
Judgment and Decision making, 8(4), 407-424. https://doi.org/10.1017/
S1930297500005271[Opens in a new window]
López-López, P.C., Lagares-Díez, N. y Puentes-Rivera, I. (2022). La inteligencia
articial contra la desinformación: una visión desde la comunicación
política. Razón y Palabra, 24(111), 5-11. https://bit.ly/4hVDEfF
Mantelero, A. (2022). Beyond data: human rights, ethical and social impact assessment
in AI. Springer, Information Technology and Law Series.
Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital. (2020). Plan España
Digital 2025. https://bit.ly/44LPrIA
Naggara, O., Raymond, J., Guilbert, F., Roy, D., Weill, A. y Altman, D. G. (2011).
Analysis by categorizing or dichotomizing continuous variables is inad-
visable: an example from the natural history of unruptured aneurysms.
AJNR. American journal of neuroradiology, 32(3), 437-440. https://doi.
org/10.3174/ajnr.A2425
Palau-Sampio, D. y Carratalá, A. (2022). Insuando desinformación en el espacio
público: pseudo-medios y narrativas de alteración de la realidad. Profe-
sional de la información, 31(3). https://doi.org/10.3145/epi.2022.may.12
Rachmad, Y. E. (2025). Managing Gen Z: competencies and certication as the key
to success. United Nations Development Programme.
Rebollo Delgado, L. (2023). Inteligencia Articial y derechos fundamentales. Dykinson.
Rodilosso, E. (2024). Filter bubbles and the unfeeling: How AI for social media can
foster extremism and polarization. Philosophy & Technology, 37(1), 71.
https://doi.org/10.1007/s13347-024-00758-4
Rojo Puertas, J. (2024). La política de los jóvenes en España. Cómo participan,
actitudes políticas y representatividad en el primer cuarto del siglo XXI.
Fundación Alternativas, 235. https://bit.ly/3H7TZjg
283
José Rúas-Araújo y Uxía Seijas-Vidal . Jóvenes españoles ante la desinformación
y la inteligencia articial: ideología, percepción y participación política
Rouyet, J. I. (2023). Estupidez Articial. Cómo usar la inteligencia articial sin que
ella te utilice a ti. Libros.com.
Schmitt, C. (2009). El concepto de lo político. Alianza Editorial.
Sedano, J., Blanco, S. y Palomo, B. (2025). Imagen y desinformación en la era de la
inteligencia articial. En L. Teruel-Rodríguez y L. García-Faroldi (eds.), Los
medios de comunicación ante la desinformación: inteligencia articial, dis-
cursos de odio, teorías de la conspiración y vericación. Tirant Humanidades.
Thomas, M. (2024, 25 julio). 14 Risks and dangers of Articial Intelligence (AI).
Built In. https://bit.ly/46WRKde
Toledo, R. (2022). Ciberataques a empresas en 2022. https://bit.ly/3U1iOjU
Torcal, M. (2023). De votantes a hooligans. Los Libros de la Catarata.
Törnberg, P. y Chueri, J. (2025). When do parties lie? Misinformation and radical-
right populism across 26 countries. The International Journal of Press/
Politics, 0(0) https://doi.org/10.1177/19401612241311886
Valera-Ordaz, L. (2023). Research on selective media exposure in Spain: a critical
review of its ndings, application phases, and blind spots. Profesional de
la información, 32(5). https://doi.org/10.3145/epi.2023.sep.07
Yu, X., Wojcieszak, M. y Casas, A. (2024). Partisanship on social media: In-party
love among american politicians, greater engagement with out-party hate
among ordinary users. Polit Behav., 46, 799-824. https://doi.org/10.1007/
s11109-022-09850-x
Declaración de Autoría - Taxonomía CRediT
Autores Contribuciones
José Rúas-Araújo
Conceptualización, escritura-borrador original y escritura-revisión y
edición, supervisión validación.
Uxía Seijas-Vidal
Análisis formal, metodología, escritura-borrador original y escritura-
revisión y edición, visualización.
Declaración de uso de Inteligencia Articial
Los autores DECLARAN que, en la elaboración del artículo Jóvenes españoles ante la
desinformación y la inteligencia articial: ideología, percepción y participación política,
no se utilizó ninguna herramienta de inteligencia articial en ninguna de las etapas del
proceso de investigación.